정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
소셜 사물 인터넷에서 상호 작용 분석을 통한 유사 사용자 추천 |
| 영문제목(English Title) |
Recommending Similar Users Through Interaction Analysis in Social IoT Environments |
| 저자(Author) |
김연동
최도진
임종태
복경수
유재수
Yeondong Kim
Dojin Choi
Jongtae Lim
Kyoungsoo Bok
Jaesoo Yoo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0061 ~ 0069 (2020. 01) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 소셜 네트워크와 사물 인터넷을 결합한 소셜 사물 인터넷에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 소셜 사물 인터넷은 사물 또는 사용자간 정보 공유를 위해 사용자와 사용자 간에 연결 관계 뿐만 아니라 사용자와 객체 간에 관계 설정이 중요하다. 본 논문에서는 소셜 사물 인터넷에서 객체와 사용자 간에 상호 작용을 고려한 유사 사용자를 추천하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 객체를 중심으로 사용자의 행위를 분석함으로써 사용자와 유사한 사용자를 찾을 수 있다. 제안하는 기법은 소셜 네트워크에서 사용자들이 작성한 문서들을 기반으로 관심도를 판별해 유사도를 계산함으로써 유사도의 정확도를 향상시킬 수 있다. 최종적으로 두 유사도 값을 고려하여 사용자 Top-N명을 유사 사용자로 추천한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 다양한 성능평가를 수행한다.
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영문내용
(English Abstract) |
Recently, there has been extensive research on the social internet of things(Social IoT) that combines social networks and internet of things. Social IoT is integral for the connection between as well as for establishing relationships between users and objects for sharing information between objects or users. In this paper, we propose a method that recommends similar users by considering interaction between objects and users in the social IoT environments. The similar users can be found by analyzing the behavior of the users around the object. The proposed method improves the accuracy of similarity by calculating similarity in determining interests based on documents written by users in social networks. Finally, it recommends Top-N users as similar users based on the two similarity values. To show the superiority of the proposed method, we conducted various performance evaluations.
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| 키워드(Keyword) |
사물 인터넷
소셜 네트워크
상호 작용
사용자의 관심도
코사인 유사도
social internet of things
interaction
user’s interest
recommend
cosine similarity
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